CS336 > 你大学四年99%的计算机课。
不开中文字幕,看英文硬啃完它。
你对LLM的理解 + 英语能力,直接冲到国内前1%的计算机同学。
这门课的目标就一个:
让你从头手搓一个完整的LLM。
从数据清洗、模型训练、优化评估到部署,Transformer、注意力机制、最新训练方法…全套技术栈,一节不落。
而国内大学呢?
还在用5年前的PPT讲XP系统。
耐心啃完它,你会发现:
学校那些机器学习课,你边学边查,顺便就全修完了。
💡 大一新生先刷CS50打底,再冲CS336。
💡 线性代数必须学透,比高数重要100倍。
——它是机器学习的底层DNA。没学好它,理解神经网络就像没学会加减乘除就想去求导。
📌 25年最新版已在YouTube免费开放,每年春季更新。
打开油管,搜索“Stanford CS336 2025”。
然后,开始改变你自己。