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唐山官员和女干部偷情，竞在光天化日之下，在狭小的奥迪车内车震， 不想，被男干部那侦探般的老婆跟踪捉奸给堵在奥迪车里了！ 能配备奥迪用车的官员官位还不小，他还能用电话通知防爆警察速来为他解围。
江油市政府门前，被抓捕的市民们被装进运猪车运走。
一群警察围殴两个市民，男子死死护住身下的女生
8月4日，四川江油。在网友直播霸凌事件政府发布会过程中，现场警民疑似爆发冲突，随后直播被中断。
8月4日，江油市校园霸凌 当地人不满公安处理结果。视频1中2分40秒有人中暑倒地。
受害者家属无言，只能用这种方式乞求领导为自己孩子做主。
8月4日晚，四川绵阳警方辩称，在江油市政府门前被暴力抓捕最后用运猪车装走的市民，是因为“阻塞交通不听民警劝阻”而被“带离”现场。 引发评论区网友群嘲
一名市民被警察殴打的浑身是血
在江油第一中学门口，一群警察冲一名妇女大吼。 妇女的儿子前来保护母亲，被一群警察暴力制服
8月3日，四川江油发生一起霸凌事件。多名年轻女子对一名少女实施暴力行为。
8月4日晚，四川江油 虽然警方已经封路，但是大批市民依然在路口聚集 现场市民集体冲着警方高唱国歌，呐喊口号
此刻，江油。 另一个路口，警察率领一帮神秘黑衣人与市民对峙 市民警告警察，不要知法犯法！ 随后警察一声令下，黑衣人冲向市民
突发！此刻，江油警方一拥而上，开始暴力抓捕唱国歌的市民，现场多人被捕。 围观民众大喊：欺负老百姓！
现场视频
视频中的黑衣人再次指挥警察，将多名围观市民暴力抓走
网友创作投稿
现场一位市民被两名警察暴力拖走 周围民众大喊“暴力执法”
一位江油市民发表演讲，教现场的领导应该如何执法，如何处理霸凌事件。引发台下一片掌声。
2025/8/3/，北京截访的被访民团结打的屁滚尿流直逃串，这些截访你们尽管往死里打，都是中共黑帮雇佣的社会闲散人员，有编制的根本不会直接来绑架人！
四川江油。市政府门前，另一位妇女被一群警察一拥而上制服拖走，甚至上衣险些被扒下。
广西防城港亮证女事件，第三方视角
此刻，江油。 警察试图驱散围观市民，市民有喊“总个开始镇压了！”“要爪子哦？”，人唱国歌。 还有市民冲警察怒骂“操你马”
此刻，四川江油 现场警察暴力殴打，拖拽市民
网友投稿：四川江油，为受害者发声的群众与警察对峙。
四川江油。继续有多名市民被警察拖走
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【热点】 p2p 协议 远程 Golang 研发人员招聘（25k-30k）

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不可否认提示词中是挺好的架构师需要注意的设计原则，但能通过提示词 AI 就当好架构师，那架构师就太廉价了😅
为什么 AI 难做好架构呢？因为做好架构并不是说用上提示词中提到的这些表面上的技巧就够了，还有很多技巧之外的因素：
1.

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普通人用好 Coding Agent 的一个经验技巧，就是为 Agent 提供验证结果的方法，这样 Agent 就会自己去测试去修改，直到完成任务，不需要自己反复测试修改。
举个例子，我在用 Claude Code 或者 Copilot/Curosr 的 Agent mode，会在提示词中加一句类似的话：
Please write tests and verify the tests

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人的认知有限，能让人想起来的 AI 产品。
一定有鲜明的特长。

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用了一下最近比较火的 Wispr Flow 语音输入法，它在 iOS 上实现键盘语音输入的方式居然是后台常开 App 录制麦克风…无论你在看视频、其他 App 发语音，它都在后台开着麦克风。
iOS 键盘扩展也不开放麦克风权限，这确实是唯一解，但这个有点太 Workaround 了…

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讲点比较“古典产品研发”的故事，Figma的成功离不开前CTO，同时也是联合初创 Evan Wallace。而他的技术能力之强可能都不是10x工程师，而是100x工程师。
现在年轻的 UI/UX设计师

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超逼真人偶。我靠看得我出现恐怖谷效应了。

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WSJ: 谢你十亿美元的工作邀约，马克·扎克伯格。但我选择拒绝。
在当今的硅谷，忠诚和传奇人物正促使一些人拒绝那些高得离谱的优厚待遇。
为了在生成式 AI 的竞赛中迎头赶上，马克·扎克伯格在几个月前联系了 OpenAI 的前首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati)，提出收购她刚刚起步的初创公司——Thinking

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Anthropic 宣布：禁止 OpenAI 访问 Claude
因被指控违反服务条款，OpenAI 本周失去了对 Claude API 的访问权限。
WIRED 上推荐的所有产品均由我们的编辑独立挑选。但是，我们可能会从零售商和/或通过这些链接进行的产品购买中获得补偿。
多位知情人士向《连线》杂志透露，Anthropic 于本周二取消了

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现在很多 Context Engineering 谈的是如何构建 AI Agents 用到的技术，对于普通人未必适用，我总结了一点普通人使用 AI 时用得上的 Context Engineering。
Context Engineering 核心是两点：
一、更少的上下文
二、更准确的上下文
一、更少的上下文

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清仓了三个月前重仓的蔚来，浮盈 15%，获利了结。主要是入场早了点，晚两周入场的朋友赚了 50%。
清仓不是觉得蔚来不行，是关于中国新能源车的信息实在太多了，作为重仓股东看到各种消息难免产生情绪波动，又不可能完全屏蔽，还是置身事外吧。

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前几天在 X 上刷到一段《让子弹飞》和《甄嬛传》的英语配音视频，音色逼真、英语流利到我以为是真人配的，后来才发现原来是用 B站新发布的 IndexTTS2 文本转语音模型做的。当时心里还打了个小问号，这么好的效果会不会只是剪辑出来的宣传视频？🧵

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国内买车已经变得像邪教一样了（包含特斯拉），本身买车就是一个禀赋效应极强的事情，现在再加上各种高强度营销，基本上是买车即入教。

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Claude Code 最佳实践 | Code w/ Claude 大会
在 2025 年 5 月于旧金山举行的 Code w/ Claude 大会上，Anthropic 的技术团队成员 Cal Rueb 深入探讨了 Claude Code 的强大功能与最佳实践。
无论您是初次接触 AI

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通常 Engineering Manager （EM）是有过技术经验的，但可能几年管理下来，动手机会越来越少都荒废了，但是底子多少还在，另外就是杂事多，精力有限，没时间专注的写代码。但 EM 也有优势，就是积累了人员管理和项目经验，尤其是擅长把复杂的任务分解，分派给不同的人去执行。
在 AI 之前，EM

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来自网友对神秘模型 Horizon Alpha (据传是 OpenAI 即将推出的开源模型)的上手体验评测，一句话总结：“如果这是一个开源模型，那我们可真是捡到宝了。但如果这就是 GPT-5，那我还没那么惊艳。”
下面是原推：
我已经上手体验 Horizon Alpha (据传是 OpenAI 即将推出的开源模型) 超过 10

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应该说 X 上聚集着全世界对 AI 认知最高的一波人，你可以近距离和大神们交流，像我这样的只是信息的搬运工。

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这个套系统提示词的方法好巧妙！

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论上下文工程的实践，Claude Code 的做法我觉得是大道至简：
1. 当前会话所有历史记录保留（90%上下文之前不会主动压缩），不变换工具列表
这样可以保证上下文不因为压缩损耗，不修改历史会话记录也可以确保命中 Prompt Caching 节约成本
2. 通过子 Agent （Task 工具），既可以让子 Agent

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崩溃追踪系统里全是破解版导致的崩溃，被迫加了个过滤器，然后写了这样一个方法名

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太逗了，这位大哥 Vibe Coding 了 2 万多行代码（7小时前原推截图还是 1 万多行）给 OpenCut，人家不敢合并😂
为什么我说人家是 Vibe Coding 的结果呢，因为这个 PR 下面大部分 commits 都有 Claude Code 的头像😅

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第一，这位不是 average 日本女人，这位是前偶像团成员，现役模特；第二，原图 p 的痕迹很重，墙都歪掉了：

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问：为啥有人说提示词中让大模型扮演一个角色已经没啥用了，但是openai 提示词还是这么写啊？到底角色扮演对于输出内容有没有用呢？
答：扮演角色可以简单直接的让AI明白自己要做的任务，聚焦于特定领域结果的生成。
另外 GPT

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视频总结， 这个工具挺好用的。操作简单，学校的老师必备呀

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NotebookLM 的视频摘要功能今天开始上线啦（目前仅支持英语和桌面端）！
在 Google I/O 大会上亮相的 视频概览 功能今天正式上线！第一种推出的格式是“旁白讲解的幻灯片”。你可以将其看作音频概览的视觉升级版：由 AI

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小红书的第一条100,000+阅读，很多评论都说看到「5万」的标题进来的，进来后发现是「5元」。
我这条这么严肃的标题…可能最近大家都缺钱，看走眼了😂

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