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8月17日，山西，网友拍到一对母女被绳子拴住脖子，互相牵制着，场面凄惨。网友见她们实在可怜，买了点吃的送过去，直言看得心酸。
近日，一名粉红在日本富士山举起了五星红旗，并拍下视频发到了抖音上
后续：大批警察到场开始稳控人群
老婆與情人車震被抓，丈夫抽妻，氣急敗壞，車震司機干坐地上，一點能耐也沒有，愚蠢的女人往往被窩囊廢所騙。
8月17日，苏州中华西村。网友半夜拍到一位女生在垃圾桶旁捡垃圾吃。网友表示太苦了，人间不值得。
再变态也没有你们中国大陆人变态 明明是感谢日本侵华摧毁了国民党军队，摧毁了中华民国才给了中国共产党和毛泽东上位的机会，毛泽东自己亲自感谢日本人六次 结果现在经济下行就天天打起抗日大旗遮羞，疯狂宣传南京大屠杀 清政府杀的汉人可不少，但却下跪认清政府做爹
2025年8月初，3名女子带4名儿童在郑州“老霍记郏县饸饹面”用餐，共消费140元（含凉菜、羊肉串等）。顾客按商家“免费续面”规则续面两次后，第三次被服务员以“七个人只点一碗面”为由拒绝，且态度强硬训哭孩子。顾客因此给出差评，面馆老板霍某随后在抖音发布监控视频，声称“7人只点1碗13元的面”，引导网友
8月16日，深圳龙华，网友拍下半夜无家可归的三合大神们。
8月18日，网友拍下广东东莞政府的过度防疫，直接用铲车把树给铲了
8月17日，云南，网友拍到一幕：一位老人独自到医院看病。为了省钱，他无奈只能在路边生火做饭。
8月18日，湖南，网友拍到一名身患侏儒症的外卖小哥正在送外卖。
近日，四川。网友拍下了两名没有社保也没有收入的孤寡老人 面对雨后房子塌方无能为力，视频中可以清晰的看见房顶已经破了几个大洞，而老两口由于没有收入只能无助的站在一旁。
8月17日，湖北省中铁建工集团滨湖社区（二期）项目部，网友通过视频控诉：甲方款项已拨付，龙成建设劳务公司却故意卡住不签字、不发钱，导致工人薪资无着落。工人们无奈聚集项目部讨薪。
8月17日，河南，网友给自家的狗子盖上红马甲并并写上：把你的红马甲穿好，一路走好，嘲讽河南黄陵穿红马甲强拆的郭书记。
网友投稿： 8月11日犯罪嫌疑人在6chan中文暗网论坛发布对上海地铁的袭击预告，8月18日嫌疑人接受公安取证。
8月18日，山西长治，网友拍下现实版的《隐入尘烟》。妻子从小被亲生父母砍掉了一只手，割掉了一只耳朵。缺乏政府援助和社会保障，他们依靠卖油条维持生计，同时照顾孤寡老人、收留抑郁少年。
退休金150的基本盘，痛斥美帝、乌帝等法西斯国家欺负善良的俄罗斯。
8月18日，国家统计局发布7月份分年龄组失业率数据。 全国城镇不包含在校生的16-24岁劳动力失业率为17.8%，较上月上升3.3个百分点。 全国城镇不包含在校生的25-29岁劳动力失业率为6.9%，上升0.2个百分点。 全国城镇不包含在校生的30-59岁劳动力失业率为3.9%，下降0.1百分点。
8月18日，广东。因“一刀切”式防疫政策，工作人员深夜上门强行搬走居民家中的盆栽绿植，却遇到居民守在现场，双方因此发生冲突。
群友都靠內幕分析plus吃爽了 $WATER 昨晚看直播買入的也賺到了 使用內幕分析PLUS方法很簡單 1⃣藍線持續上漲 = 集群在高市值買入 = 對後市有信心 = 買入信號 2⃣藍線下跌 = 集群賣出獲利 = 止盈信號
特朗普很喜歡收到禮物 澤連斯基向特朗普轉贈了一根高爾夫球桿，這是烏克蘭武裝部隊的一名初級士官康斯坦丁·卡爾塔夫採夫贈送的。
这在日本根本不是新闻，但韩国的反华情绪已经到了临界点，大使馆前每天都会发生焚烧国旗等抗议活动🇨🇳 。 大喊中共滚蛋。
积水之后可以造更大的防蚊网把整滩积水盖起来，然后下雨搞出更大的积水，再造更大的防蚊网，KPI这不就来了吗（
成为川黑是心怀正义之人的必由之路
觉得自己上班陪笑辛苦的时候就看看他
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【热点】 15k-20K 招聘远程 产品经理

灌水

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用指定Prompt + Deepseek R1模型，对话能让人笑死。
非常的无厘头+神经病，你还别说，真有可能激发创造性。
比如我问：“人为什么要工作”，神经病金句摘录：
1. 每个职场人同时处于被剥削/自我实现叠加态，只有当外部观察者（HR系统）介入时才坍缩为单一状态
工资条本质是波函数坍缩触发器。
2.

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• 向阳乔木 • -- 点击
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目前所有提供 Deepseek R1 的服务商
可以看到从价格来说 Deepseek 自己的服务依然是性价比最高的
一些服务商的价格高达 8 美元
下面的评论挺搞笑的，说这些服务商为啥还这么贵，价格让我愿意把数据发给 Deepseek

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• 歸藏(guizang.ai) • -- 点击
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部分摘录：
Mistral AI曾被视为有望跻身全球领先的人工智能公司。然而，它不但逐渐被美国对手甩开差距，如今又面临中国新秀的强力挑战。
法国初创企业 Mistral AI 在 2024 年以出乎意料的低成本成功打造出世界级的人工智能模型，一时之间成为达沃斯的明星。

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Perplexity 现在用起来最大的问题是，它进行搜索时使用的是我提问时的语言。然而中文的搜索结果质量实在堪忧。
我在 ChatGPT 的全局 prompt 是“如果需要对互联网进行检索，请将我的问题转换为英文进行检索，然后再以中文进行回答”，一直以来工作非常良好，但是这对 Perplexity 无效。

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帕特·基辛格（Pat Gelsinger）是全球芯片巨头英特尔的前任首席执行官，同时也是一位拥有逾四十年技术领导与经验的电气工程专家。
基辛格结合自己对 DeepSeek 的观察，在这条推文中提到了过去五十年计算史中被不断验证的三大经验：
1. 计算“气体定律”
2. 资源约束与创新之间的辩证关系
3.

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Hugging Face 的 Co-Founder 的回应：开源不分国界
最后花了一些时间阅读 Dario 关于 DeepSeek 和出口管制的文章，说实话，读起来很痛苦。我是 Anthropic 的忠实粉丝和 Claude* 的忠实用户，所以我这么说。
文章的前半部分读起来像是在长篇大论地试图证明闭源模型仍然远远领先于

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AWS也支持DeepSeek R1了

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Cursor 已经可以将 Deepseek v3 和 R1 加入了官方模型列表。
可以在设置-模型部分选择，R1 是完全体模型。

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IOI，IMO，ICPC这些主要靠的还是天赋异禀，刷题是没戏的。
人与人的差距，有时比人与狗之间的差距都大。
被智商碾压真的令人非常绝望。

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说的挺对的，DeepSeek 通过将研究成果公开发布其实已经在推动 AI 开发的民主化进程，真正负责任的 AI 发展道路在于全球研究的透明化、开源协作、对军事用途的普遍禁止以及制订出共同治理框架
***
亲爱的
我一直以来都非常钦佩 Claude 和 Anthropic 在 AI

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投资主题阅读群第二本推荐的书是《会走路的钱》，今天断续读了几章，不少观点很有意思：
预测经济最准确的方式并不是研究复杂的经济指标，而是观察富人的投资行为。
这些人比普通人更敏锐地感知未来的走向，因为他们有更大的利益驱动去深入思考。

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陈思诚是缝合怪啊，把自己以前看过的片子中的桥段一股脑得缝合在一起。他对中国电影的唯一贡献就是创造了「殖民地电影」这一序列，把东南亚当成了中国的殖民地，那里有着说流利中国话的但是愚蠢暴政的政府官员和无为奸诈的警察群体，来上演在国内不允许出现的剧情，从而完美避免了审查还能过足他那缝合

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BBC：帕金森氏症患者使用新装置后“感觉痊愈”
图1：BBC 的凯文·希尔坐在沙发上，敞开蓝衬衫展示胸口处的一个小突起，这是植入的小型计算机。它通过导线连接到大脑深部，用于控制他的帕金森氏症。
来自桑德兰（Sunderland）的 65 岁男子凯文·希尔（Kevin

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不可否认，利益相关对思维的影响过于显著。OpenAI 和 Anthropic 这两天的言论，已经到了面目狰狞的地步。
然而，就算单纯从利益角度考量，这些表态也毫无实质意义，既无法阻止 DeepSeek 的崛起，也挡不住整个行业的洗牌，而公众对其大多嗤之以鼻，连最后的体面都没了。

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感觉 AI 正在抢老司机 的饭碗……

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杭州“六小龙”打卡地理分布图

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很多人在讨论 DeepSeek 的内容审查机制。根据社区讨论和我的观察来看，DeepSeek 模型本身对内容审查相对宽松，一般不会直接拒绝回答。但在官方 App 或网页端使用时，我们常看到模型先开始回答，然后被突然中断——这是因为另有一套关键字匹配式的“风控”系统在审查模型输出。

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木遥写了一条微博提到了一篇推文，就让 Grok 帮我找了一下，顺利找到。
这种找推文的活还得是 X 自家的 Grok 来做效果最好

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果然是假冒的😄

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来自 DeepMind Research Scientist 的点评：
DeepSeek-R1论文发布当天我就研读了全文，个人认为GRPO并非其成功关键。以下才是真正重要的要素（按重要性排序）：
1. 迭代式强化学习与监督微调的协同
2. 混合奖励机制——针对确定性任务融合规则型RM与神经网络的RM
3.

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Sam Altman：DeepSeek的R1在性能和价格上都很出色，让人印象深刻。
OpenAI当然会拿出更强大的模型，同时我们也很高兴能有新的竞争对手加入，这对整个行业都是一种激励。我们接下来会发布一些重要的产品与进展。

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第一代智能手表 Pebble 被 Google 收购之后…不出意外就死了
万万没想到，Google 又把 Pebble 尸体开源了
所以 Pebble 创始人决定在此基础上重建新 Pebble
官网打开就是 Pebble 之手伸出墓地😂

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• 倪爽 • -- 点击
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看了下DeepSeek论文，做了点笔记和思考
DeepSeek降低训练成本会不会让算力需求下降？看历史就知道了，GPT4级别token价格在一年半之内降低了100~1000倍，也没有类似的担忧(如图)
AI算力通缩是必然现象，长线旋律就是十年加速六个数量级：软件/算法加速三个数量级，硬件加速三个数量级

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考古

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DeepSeek 中文是真的不错👍

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