大语言模型微调之道3——微调在训练过程中的位置#大语言模型微调之道…

发布时间: 2023-08-27 15:10:41

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大语言模型微调之道3——微调在训练过程中的位置

#大语言模型微调之道…
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9个月前由宝玉提交

大语言模型微调之道3——微调在训练过程中的位置

#大语言模型微调之道

在这节课，我们深入探讨了训练中微调的真正位置和它的重要性。微调是一个关键步骤，发生在预训练之后，帮助我们优化模型以适应特定的任务。刚开始，模型是完全随机的，对世界知之甚少。但通过大量从互联网上抓取的数据预测下一个词，模型逐渐学习并掌握了语言。

我们还讨论了如何为微调准备数据。从抓取的数据到更结构化的问题答案格式，每种格式都有其优点。而微调的数据需求比预训练少得多，因为我们是在已有的模型基础上进行优化。这意味着，与其从头开始，不如在已有的知识上进行建设，使其达到更高的水平。

此外，微调不仅仅是技术层面的。它可以明显改变模型的行为，使其更适应特定场景或任务。例如，在聊天界面中，我们希望模型能够提供更稳定和聚焦的回应。通过微调，模型的响应性和准确性都得到了显著提高。

最后，我们也展望了未来的课程内容。下一节，我们将专注于一种特别的微调方法——指令微调。这是一个非常实用且强大的方法，希望大家不要错过！

课程地址：https://t.co/LgsFiv9DQf

YouTube：https://t.co/W60XfOyKZ9
B站：https://t.co/0GRNNMoG8H

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太牛逼了 !! 这份微调过的中文法律大语言模型，在普法同时，是份绝佳的 ChatGLM 微调指南
你可以看到完整的数据集准备，一步步喂给 ChatGLM 作出更专业的模型来。
是的，AI 写文，专业的微调 (fine tuning),
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1个月前 • 黄赟 • -- 点击 0 评论

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这下模型训练没有了版权和训练数据顾虑了🤓
微软研究团队最新成果：他们已经开始使用【合成数据】来训练AI模型了。
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