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终于看懂DDPM(扩散概率模型)了。 他的本质就是通过在任意时刻,使用任意的真样本去fit 一个正态分布采样的noise来regularize latent space z (然而在这里这个z是一个马尔可夫链上的条件分布,例如从t…
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