这条推文对当前AI/LLM的创业生态做了很好的总结：

现在LLM创业，有两个明显的赢家，一些输家，以及一小部分看起来很有前途的新秀。

1. 输家
   a). 像Jasper这样的公司和支持他们的风险投资公司现在是最大的输家。Jasper以10位数的估值筹集了超过1亿美元，其实质上是基于OpenAI的API包了一层。由于产品过于通用，面临着来自为高价值细分市场专门打造差异化产品的公司的竞争，使得他们很难以如此通用的产品实现增长。
   
   b). 类似于Jasper，基于OpenAI的API做面向企业的应用层开发的公司，接受了风险投资有投资回报压力，相对Jasper更专注某个领域，但没有技术壁垒，产品很容易被复制。
   
   
2. 赢家：
   a). 已经有成熟产品的大公司，他们将AI集成到了自己的产品中。
   
   b). 独立开发者或者小团队，不需要外部自己，也没有大团队，他们成本低，迭代快，快速推出新产品，表现不好的产品迅速关闭继续下一个。
   
   他们的产品基本上是围绕LLM和Stable Diffusion，已经有几十款成功的应用，未来12个月，这个数字还会继续增加。
   
   已经建立的公司和市场领导者，以及独立开发者和独资企业家是当前的赢家。他们能够成功地应对LLM狂热，或者通过快速发布细分市场的AI驱动产品，建立小型、现金流动的业务。
   
   3.大公司：
   创业公司想着要把自己的AI服务或产品卖给大公司，但是大公司的高管们却更愿意选择自己做，而不愿购买创业公司的产品。
   
   对许多公司和公司高管来说，正确掌握人工智能是一个生死攸关的命题；失败意味着未来几年的缓慢死亡。他们不能冒险将自己的未来交到创业公司手中，而更愿意在内部启动项目，以确保能按照自己的意愿领导项目。
   
   另一方面，现在公司内部，AI相关的项目更容易获得批准和支持。
   
   
3. 人工智能新秀（AI Moonshots）：
   这些是从根本上重新想象整个行业的公司，他们有风险投资支持的，并且正在做一些可能有颠覆性的产品。
   
   例如这几家公司：
   
4. cursor.so--一款人工智能优先的代码编辑器，很可能改变软件的编写方式。
   2.Harvey.ai--用于法律实践的人工智能
   3.Runwayml.com--人工智能驱动的视频编辑器
   
   总结：
   
   
   • 接受了风险投资有投资回报压力的公司日子没那么好过
     
   • 大公司都倾向于开发集成自己的AI产品
     
   • 独立开发者和小团队机会很多
     
   • 一些从根本上重新想象整个行业的公司更受VC青睐