GPT-4V 让我大吃一惊
演示很棒,但太分散
我想将迄今为止看到的 100 多个用例分解为一个简单的框架
通过完整的描述和示例查看我发现的内容。
同意或不同意这些类别?
用例分解及示例:
1. 描述 - 简单描述图像中的内容
* 动物识别: https://t.co/H2IHIAlOWd
* 这张照片里有什么?: https://t.co/NfNyWxzFDN
2. 解释 - 最重要的是,解释含义并提供图像背后的更多上下文。这是比表面层次描述更深的一层。
* 技术火焰图解读: https://t.co/n5vfpLryP3
* 原理图解读: https://t.co/FYDQ3CQLpJ
* Twitter 主题解释器: https://t.co/PZS81wzvKg
3. 推荐 - 根据图像提出批评、建议的更改或建议
* 食物推荐: https://t.co/SzDTc9n79y
* 网站反馈(一堆): https://t.co/Ndibfhtv4D
* 绘画反馈: https://t.co/YpovRZ7ftp
4. 转换 - 将图像转换为其他形式(代码、叙述等)或生成新的东西。在这里构建大量产品的巨大机会。即将发生的主要事情
* Figma 屏幕 > 代码: https://t.co/Xf54BYlVJ4
* Adobe Lightroom 设置: https://t.co/CYdiKWSVsq
* 根据网页建议广告文案: https://t.co/8J2xgFbxfx
5. 提取 - 提取图像中的实体或提供结构化输出
* 驾照中的结构化数据: https://t.co/LGw5LrD5r2
* 从图像中提取结构化项目: https://t.co/QtLUZmoX6W
* 手写体提取: https://t.co/7JqvmL19sp
6. 协助-根据图像提供解决方案
* Excel 公式助手: https://t.co/gpJ0GFyl2t
* 查找我的眼镜: https://t.co/cmOtBp9LvC
* 现场扑克建议: https://t.co/Rp3sqAMO2B
* 视频游戏推荐: https://t.co/HfffqnR04X
7. 评估——根据图像进行主观判断
* 狗可爱度评估器: https://t.co/z4JUIf33fc
* 边界框评估器: https://t.co/j5g5sbFaRv
* 缩略图测试: https://t.co/5GMf5oW3Zh
作者:@GregKamradt
点击图片查看原图