Teachable Machine：一个由Google开发的机器学习工具

它允许用户快速、简单地创建自己的机器学习模型，而无需专业知识或编程技能。

你可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。

使用这个工具的步骤很简单：

1、收集数据：你可以上传图片、录制声音或动作视频来作为训练数据。

2、训练模型：用这些数据来训练你的模型，然后测试它能否正确识别新的图片、声音或动作。

3、导出模型：完成训练后，你可以下载这个模型，或者上传到网上，用在其他项目中。

Teachable Machine提供了多种方式来创建机器学习模型，非常灵活和用户友好。

1、使用文件或实时捕捉示例：用户可以选择上传已有的图片、音频文件作为数据，也可以直接通过电脑的摄像头或麦克风实时录制视频、声音作为训练数据。

2、可以在本地完成训练：用户有选项不通过网络发送或处理数据。所有操作，包括数据的收集、模型的训练和应用，都可以在用户自己的电脑上完成，不需要将摄像头或麦克风收集的数据发送到互联网上。这对于隐私保护是非常重要的，特别是当处理敏感信息时。

3、Teachable Machine”生成的模型是真实的TensorFlow.js模型，可以在任何运行JavaScript的地方工作。此外，还可以将模型导出到不同的格式，以便在其他地方使用，如Coral、Arduino等。

开始训练：https://t.co/pZ3hjg3U2t