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提示词工程已死。说实话，我用下来最大的感受是：你甚至不太需要想清楚自己想干什么。
包括之前一直可能困恼很多人的要选择那个模型问题，现在是全自动了，根据你的问题。
只要有个模糊的想法或者一点灵感，GPT5
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Tigris 会讲课教授是好老师
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提示词工程已死。说实话，我用下来最大的感受是：你甚至不太需要想清楚自己想干什么。
包括之前一直可能困恼很多人的要选择那个模型问题，现在是全自动了，根据你的问题。
只要有个模糊的想法或者一点灵感，GPT5 就能“揣测”你的意图，自动调用长版本还是mini版本，自动补全思路，还会主动给出后续的操作建议。这跟以前那种“得先把 prompt 写得滴水不漏”完全是两个范式。现在你只需要“给点眼神”，它就开始了。
这种体验确实让人觉得“更聪明了”。但如果从模型本身看，其实跟之前 Gemini 2.5 Pro 这种 Reasoning 模式没本质差异。最大变化是 OpenAI 终于不吝啬 token 了。愿意花时间思考，也愿意生成更长的内容。所以看起来它在“自动提建议”、“多步完成任务”上猛地进步了一大截。
但这也意味着一件事：它给你列的那些下一步，到底靠不靠谱，取决于你自己有没有能力判断。你要是没这能力，那它越主动、你可能越容易被带歪。
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