https://t.co/K2b5BeYshn 扎克伯格讲了一个特别精彩的观点：在打造AI团队时，人并不是越多越好。好比在厨房里煮一道菜，厨师再多，炖汤的时间也不会更快。

最近一次访谈里，扎克伯格揭开了Meta打造AI顶尖团队背后的独特秘诀。听上去，这更像是在组织一支精锐的“突击小分队”，而不是管理庞大的研发部门。

一场“小而精”的科学实验

“你真正想做的，”扎克伯格开门见山，“是把它看作一场小而精的集体科学实验。也就是说，你需要的团队越小越好，小到团队里的每个人，都能把整个项目的全貌清晰地装进自己脑子里。”

扎克伯格也强调，并非所有项目都适合这种模式。比如，Meta赖以生存的动态信息流（Feed）和广告推荐系统，就是典型的“大兵团作战”：通过不断增加人员，整体产出就能持续提高。即便每个人带来的边际贡献会逐渐减少，但总量依旧可观。

“在那种大团队里，即便你身边同事的实验失败了，也不会明显拖慢你的节奏。”他说。

但大语言模型的开发，则截然不同。

“它更像是一艘小船，需要团队成员紧密协作，”扎克伯格生动地比喻道，“你希望船上的人尽可能少，每个人都能完全掌握全局，拿出最顶尖的工作状态。这意味着，船上每个座位都无比珍贵，一票难求。”

扁平化管理，拒绝“技术退化”

为了维持这支小团队的顶尖战斗力，扎克伯格明确指出，要尽量避免团队管理的层级过多。

“我们不想让团队内部形成复杂的管理层次，”他说，“因为一旦某个人转入管理角色，即使几个月前他还是一线科研大牛，技术能力也会迅速衰退。”

因此，Meta推崇的是一种“人数精简、人才密度极高、管理结构极度扁平”的团队模式。在扎克伯格看来，这样的团队才是真正能够打赢硬仗的精锐之师。

CEO亲自下场，但只做两件事

当被问到他本人在团队中的角色时，扎克伯格谦虚地承认，自己并不是AI科学家。他的作用只有两个，却至关重要——招揽世界顶尖人才，提供最优质的资源保障。

“我的首要任务，就是吸引全球最厉害的AI研究者加入Meta，”他说。为了达成这个目标，他花了大量时间与世界范围内的顶尖科学家和行业专家面对面交谈，去了解谁最适合Meta，以及Meta是否能在他们职业生涯的重要节点上，提供最好的机会。

扎克伯格补充道：“第二件我非常关注的事情，是确保我们的人均算力（compute per researcher）远远超过其他任何实验室。”他自信满满地说，“目前来看，在人均算力方面，我们确实遥遥领先。”

扎克伯格也坦言，这种大手笔投入的底气，来自Meta强劲的商业模式和稳健的盈利能力。

采访者笑着调侃道：“你们利润还不错吧？”

扎克伯格也笑了：“嗯，还算可观。”

“所以你可以直接打电话给老黄（英伟达CEO黄仁勋），跟他说：‘请再来点GPU？’”

“哈哈，倒也没那么简单，”扎克伯格开了个玩笑，“不过通常我都是用智能眼镜给他发短信的。”